履歴書に最適なPythonプロジェクト

Best Python Projects



私たちは2020年半ばに入り、コンピューターサイエンスのこの新しい10年は、人工知能(AI)、データサイエンス、ビッグデータ、次世代のコンピューターネットワーキングの発展につながるでしょう。そして、Pythonは、今後数年間の多くのさらなる開発のバックボーンであり、今後もそうなるでしょう。Pythonプログラミング言語の人気の背後にある理由は、C、C ++、Javaなどの従来のプログラミング言語のすべての機能をカバーし、大規模なものなどのより多くの機能を提供するためです。ライブラリとツールのセット、マルチパラダイムプログラミング、短いコード、シームレスなコミュニティサポート。

Web開発、システム管理、アプリケーション開発、ゲーム開発は、Pythonプログラミングが今日広く使用されている分野です。 Pythonは非常に高い評価と人気を得ているため、NASA、Google、Walt Disney、RedHatなどの多くの人気のある組織がPythonを使用して生産性とカスタマーエクスペリエンスを向上させています。







したがって、Pythonを学びたい、またはAI、データサイエンス、その他のコンピューターサイエンスの分野でキャリアを積もうとしている場合は、非常に重要なPythonベースのプロジェクトに取り組んで、履歴書に追加し、履歴書を目立たせる必要があります。 。



そこで本日は、Pythonプログラミングスキルを向上させ、履歴書に影響を与えるのに役立つ、非常に重要なPythonプロジェクトをいくつかご紹介します。



コンテンツアグリゲーター

データサイエンスの世界では、コンテンツとデータがすべてです。すべてのウェブサイト、ブログ、またはFacebook、Instagramなどのソーシャルメディアアプリケーションは、膨大な量のコンテンツとデータで満たされています。つまり、コンテンツアグリゲーターが実際に行うことは、インターネット全体で特定の情報またはコンテンツをフェッチし、そのコンテンツを1か所に集約することです。簡単に言うと、さまざまなソースから必要なすべての情報が1か所に表示されるため、さまざまなWebサイトで情報を検索する時間を節約できます。





ニュースアグリゲーターのように、さまざまな分野のコンテンツアグリゲーターを個別に開発して、地域または国のすべての主要なニュースメディアからすべての最新ニュースを1か所にまとめることができます。

ターゲットにしている特定の領域を見つけたら、Pythonとそのさまざまなライブラリを使用してコンテンツアグリゲーターのコーディングを開始できます。 リクエスト ソースからコンテンツをフェッチするため。



URL短縮サービス

私たちのほとんどすべてが、少なくとも一度は非常に長く、それほどユーザーフレンドリーではないURLに直面し、いくつかの代替手段があるべきだと考えました。特に友達とURLを共有しようとすると大変な作業になります。また、覚えようとしても、長すぎて思い出しにくい文字が含まれているため、覚えられません。そのため、最近はURL短縮サービスを利用していますが、自分で作成して履歴書に追加することをお勧めします。

インターネット上には多くの短縮URLがありますが、理解しやすくユーザーフレンドリーな短縮URLを作成しているのはごくわずかです。したがって、後で理解できるようにURLを短縮した後、ユーザーがURLをカスタマイズできるようにするURL短縮サービスを作成することをお勧めします。したがって、アプリケーションは、ユーザーがURLを入力し、短縮URLを出力として取得するようになります。

これを達成するために、あなたはいつでもの組み合わせを使うことができます ストリングランダム 短縮URLの文字を生成するPythonプログラミング言語のモジュール。ここではデータベース管理が重要になります。短縮URLは将来いつでもクリックできるため、ユーザーは毎回元のURLに移動する必要があります。

数独ソルバー

このプロジェクトは、ユーザーが解決可能な数独パズルの解決策を見つけるのに役立ちます。バックトラッキングアルゴリズムを使用するテキストコードの記述から始めることができます。バックトラッキングアルゴリズムが行うことは、現在実行中のステップで見つかったソリューションが数独を解決できない場合、単に前のステップに戻ることです。

この数独ソルバーをグラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)バージョンに変換して、より魅力的に見せることもできます。確認する必要があるのは、pygameがシステムにインストールされていることです。それは本当に単純なプロジェクトに見えますが、それが示しているのは、Pythonプログラミング言語に関するあなたのスキルと深い知識です。したがって、このプロジェクトを履歴書に載せることは、インタビュアーの心に良い印象を与えるでしょう。

パスファインディング視覚化ツール

パスファインディング視覚化ツールは、履歴書に含めるのに適したプロジェクトです。これにより、Pythonプログラミング言語のスキルと、コンピューターサイエンスのさまざまな分野における深い知識が示されます。このようなプロジェクトは、あなたが本当に優れた開発者であることを示します。

このツールでは、始点と終点を選択する必要があります。このツールが正確に行うことは、これら2つのポイント間の最短パスを見つけることです。 Pythonの*(スター)パスファインディングアルゴリズムについて聞いたことがあるはずです。これがこのプロジェクトのバックボーンになります。ノードごとに移動して、2つのポイントまたは場所の間の最短パスを見つけます。

一括ファイル名変更アプリケーション

Pythonで機械学習を学習している場合は、ファイルの名前を一括で変更するこのアプリケーションは、履歴書に追加するのに適したプロジェクトになる可能性があります。機械学習の分野で働く人々は、このアプリケーションが非常に役立つことに気付くでしょう。

このプロジェクトはシンプルで、次のようなPython関数を使用できます。 os.rename(src、dst) 特定のフォルダ内のファイルの名前を変更します。それをより魅力的にするために、あなたはこのアプリケーションに画像サイズ変更機能を追加することができます。これは多くの人が必要とする非常に人気のある機能です。

Pythonプロジェクトに関するその他の提案

  • ファイルマネージャー
  • デスクトップ通知アプリ
  • 電卓(GUI)
  • Instagramボット
  • スピードタイピングテストアプリケーション

したがって、これらは、履歴書を魅力的にするだけでなく、Pythonプログラミングやコンピューターサイエンスのさまざまな概念のスキルを磨くのに役立つ最高のPythonプロジェクトです。

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