他のプログラミング言語と同様に、Python の開発者は画像視覚化にさまざまなライブラリを使用することもできます。 マットプロットライブラリ 」は、さまざまなグラフ、プロット、画像を表現するための複数の組み込み関数/メソッドが含まれているものの 1 つです。それは「」の上に構築されています しこり ' 図書館。 「matplotlib」ライブラリの最も人気のある関数は次のとおりです。 plt.imshow() 」を使用して画像を表示します。
このガイドでは、Python の「imshow()」メソッドについて説明します。
Matplotlib「imshow()」メソッドを使用した画像の表示 – Python
” マットプロットライブラリ 」パッケージは、データを含むグラフィックだけでなく、ビジュアル分析にも最もよく使用されます。これは ' plt.imshow() 」メソッドを使用してグラフィックを表示します。
「」の使用法を理解するために、以下に示す例を見てみましょう。 imshow() ' 方法。
例 1: Python で Matplotlib の「imshow()」メソッドを使用して画像を表示する方法
「」を使って画像を表示するには imshow() ” メソッドを使用するには、まず、「」などの必要なライブラリをインポートします。 matplotlib.pyplot ' と ' matplotlib.image ”:
matplotlib.pyplotをインポートする として ピート
matplotlib.image をインポートする として mpimg
次に、「」内にパスを指定して、表示したい画像をロードします。 mpimg.imread() ”メソッドを使用して変数に保存します。ここで、目的の画像は Google ドライブにあります。
ここで、「」を呼び出します。 plt.imshow() 」メソッドを使用して画像を表示し、ロードされた画像を保持する変数を渡します。
plt.imshow ( 私の画像 )
指定した画像が正常に表示されたことがわかります。
例 2: Python で Matplotlib の「imshow()」メソッドを使用して画像をグレースケールに変換する方法
まず、画像を配列に変換して変数に渡します。次に、「」に電話します。 plt.imshow() ” メソッドには、配列を保持する変数、” を渡します。 cmap ” パラメータの値は” グレー ”。 cmap はカラーマップ インスタンスまたは登録されたカラーマップ名であり、「 補間 ”パラメータと” バイキュービック ” その値は画像を表示するために利用されます。
r_image = 私の画像 [ :、:、 0 】plt.imshow ( r_画像、 cmap = 'グレー' 、補間 = 「ビックキュービック」 )
提供された画像がグレースケールに変換されていることがわかります。
例 3: Python で Matplotlib の「imshow()」メソッドを使用して画像の原点を変更する方法
「」を使用することで、 imshow() 」メソッドを使用すると、ユーザーは画像の原点を調整することもできます。そのためには、「 元 ”パラメータを利用することができます。ここでは「」と指定しました。 低い ”の値として” 元 ”パラメータ：
plt.imshow ( r_画像、 cmap = 'グレー' 、補間 = 「ビックキュービック」 、 元 = '低い' )
指定した画像の原点が変更されていることがわかります。
それでおしまい！ matplotlib について簡単に説明しました。 imshow() Pythonの「メソッド」。
結論
” マットプロットライブラリ 」ライブラリには、数値配列を使用したグラフ、プロット、画像などのデータ視覚化に使用される複数のメソッド/関数が含まれています。最もよく使われる方法は「 マットプロットライブラリ 「図書館は」です imshow() ” 画像オブジェクトを使用するメソッド。この投稿では、Python の matplotlib の「imshow()」メソッドについて説明しました。