このブログでは、Botpress の AI タスク、特に生成 AI タスクについて説明します。これらのタスクが人工知能を活用してタスクを自動化し、コンテンツを作成する方法を学びます。 AI タスクの入力、明確な指示、説明変数を提供することで、ユーザーはタスクを強化し、生産性を向上させることができます。
Botpress の AI タスク カード
AI タスク カードは Botpress の基本コンポーネントであり、Botpress のツールボックスにあります。テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな種類のクリエイティブなコンテンツの作成など、さまざまなタスクを自動化できるため、そのアプリケーションは多岐にわたります。
ユーザーのニーズを AI エンジンに結び付け、コンテンツの生成と自動化を促進します。
生成 AI タスクの実装
Generative AI タスクの可能性を最大限に活用するには、ユーザーはタスク指示パラメーターを通じて自然言語で特定の指示を提供する必要があります。
例：
これらの指示は AI エンジンのガイドラインとして機能し、関連する制約とともに実行する必要があるタスクを指定します。
AIタスク入力
AI タスク入力は、処理のために生成 AI エンジンに送信される情報またはデータです。これは、AI エンジンが解決しようとする、またはコンテンツの生成を試みる問題の主題と考えることができます。 AI エンジンがより正確で関連性の高い結果を生成できるようにするため、ユーザーは AI タスクの入力をできるだけ正確かつ詳細に行うことが推奨されます。この明確で具体的な入力により、AI エンジンはユーザーの要件をより深く理解し、よりカスタマイズされた有用な応答を提供できるようになります。
例：
入力タイプには次のようなものがあります。
- {{イベント.プレビュー}} : チャットボットに提供された最新の値が AI タスクの入力として使用されます。最近の対話を活用することで、AI エンジンはユーザーのクエリをより適切にコンテキスト化して応答し、全体的な会話エクスペリエンスを向上させることができます。
- {{ワークフロー.変数名}} : ここで、ユーザーはワークフロー内で以前に定義された変数 (variableName) を AI タスクへの入力として使用できます。これにより、既存のデータとのシームレスな統合が可能になり、特定のワークフロー要件に合わせたコンテンツ生成が保証されます。
- {{user.propertyName}}: この場合、propertyName は、AI タスクの入力として利用できるユーザー プロパティを指します。この制限のないアプローチにより、ユーザーは自由なテキストと関連するユーザー情報を組み込むことができ、さまざまな使用例や目的に対応できます。
さまざまな入力タイプを利用することで、チャットボット作成者はさまざまなユースケースに対応し、関連情報を効果的に抽出できます。
結果を変数に保存する
AI エンジンがコンテンツを生成すると、ユーザーは抽出された情報やデータを保存する変数を指定または定義できます。これらの名前は、Botpress ワークフローのさまざまなセクションで生成されたコンテンツを参照するために使用されるため、説明的で簡単に識別できる変数名を選択することが重要です。
例：
結果を変数に適切に保存すると、生成されたコンテンツの取得とさらなる処理が容易になり、チャットボットの応答がより効率的になります。
タスクの例:
明確で現実的な例を提供することは、AI タスクがその役割をより深く理解し、より正確に実行できるようにする効果的な方法です。ユーザーは、タスク例で AI タスクが予測できるサンプル テキスト入力と、AI タスクが回答として提供する出力のサンプルを提供できます。
これらの例は、AI タスクが指示と目的の出力形式を理解するのに役立ち、成功した生産的なユーザー エクスペリエンスに貢献します。
AI ベースの移行
Botpress の AI トランジションを使用すると、ユーザーは平易な言語でトランジションを作成でき、チャットボットがユーザーの入力に適切に応答できるようになります。
AI トランジションは、さまざまな質問や発言を理解し、それに応答する機能を備えたチャットボットを作成する際に優れた柔軟性をもたらします。ユーザーはわかりやすい言語で移行コマンドを書き出すことができ、チャットボットは移行を容易にするために必要なコードを自動的に生成します。
AIを使用してコードを生成する
コード実行用の生成 AI は、ユーザーが人間の自然言語でプレーン テキストの指示を与えることができる堅牢な機能で、AI はそれに応じてコードを生成します。この機能により、広範なコーディング知識を必要とせずに、チャットボット内の幅広いタスクが簡素化されます。
さらに、ユーザーは、Axios、Lodash、Moment Luxon などの一般的なノード パッケージを使用して独自のコードを構築でき、より複雑なタスクや特定のカスタマイズが可能になります。
AI プロンプトチェーン
複数の AI タスク カードを接続し、大きなタスクを小さな部分に分割して複雑なコンテンツを作成する手法です。これにより、特定のタスクに合わせて各 AI タスク カードが最適化され、1 つのカードの出力が次のカードの入力として使用されるため、コンテンツがより正確かつ関連性の高いものになります。
プロンプトチェーンを適切に実行するには、大きなタスクを小さなタスクに分割し、各 AI タスク カードを個別にテストし、出力を正しくフォーマットし、適切な変数名を使用します。これらのヒントにより、コンテンツ生成プロセスがスムーズかつ効率的に行われます。
AIタスクによるチャットボット機能の強化
AI タスク、特に生成 AI タスクをチャットボットの開発に組み込むと、チャットボットの機能とパフォーマンスが大幅に向上します。人工知能の力を活用することで、チャットボット作成者はタスクを自動化し、関連するコンテンツを生成し、ワークフローを改善できます。
Botpress の AI タスク カードを使用すると、ユーザーは明確な指示と具体的な入力を提供できるため、生成 AI タスクの実装と効果的な利用が容易になります。結果を変数に適切に保存すると、生成されたコンテンツの取得とさらなる処理が容易になり、チャットボットの応答が最適化されます。
さらに、AI ベースのトランジションにより、チャットボットがユーザー入力にインテリジェントに応答できるようになり、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 AI を使用してコードを生成できるため、複雑なタスクが簡素化され、ユーザーは特定のニーズに合わせたカスタム機能を構築できます。
結論
AI タスク、特に生成 AI タスクは、タスクを自動化し、関連するコンテンツを生成することにより、Botpress のチャットボット機能を強化します。 AI タスクを採用することで、企業はより優れた顧客サポートを提供し、プロセスを合理化し、満足のいくユーザー エクスペリエンスを提供できるようになります。 AI タスクを Botpress に統合すると、チャットボットの真の可能性が解放され、チャットボットがスマートな会話エージェントに変わります。