このガイドでは、サーバーレス データ統合の用途について説明します。
サーバーレスデータ統合とは?
クライアント サーバー コンピューティングの時代と考えられていた 1990 年代、IT 企業はメインフレームを作成するためにデータの複数のコピーを作成しました。その過程で、彼らは意思決定を失い、データの不整合と配信の問題が発生しました。これらの問題を整理するために、さまざまなソースからのデータを接続して結合するために使用されるデータ統合が導入されました。
AWS でのデータ統合
データ統合は、データ ウェアハウスと呼ばれる 1 つの場所でデータの種類と形式を組み合わせるだけです。 AWS は、データをクラウドに保存し、それをクリーニングした後に知識を得ることで、サーバーレス データ統合のためのプラットフォームを提供します。より良いビジネス上の意思決定を行うための有用な洞察を得るためのデータ統合の主な焦点:
AWS で使用される SDI とは何ですか?
AWS では、AWS Glue と呼ばれるサービスを使用して、ユーザーがデータをサーバーレス テクノロジーと統合できます。 Glue は、毎日どこからでも収集された膨大な量のデータにアクセスし、クレンジングし、変換するために使用されます。ビッグデータ分析と機械学習を効率的に適用することで、ユーザーがビッグデータを分析できるようにするすべてのツールが含まれています。
AWS Glue の機能
重要な AWS 機能の一部を以下に示します。
- また、クレンジング モデルを使用して分析用のデータを準備することもできます。
- AWS Glue は、クリーンで準備されたデータに対してデータ分析を実行し、最適化された結果/情報を取得するために使用されます。
- AWS Glue は費用対効果が高く、管理するインフラストラクチャはありません。
AWS Glue はどのように機能しますか?
AWS Glue は、分析、アプリケーション開発、機械学習用の最新のデータ パイプラインを効率的かつコスト効率よく構築するために使用されます。 AWS Glue は、必要なすべてのコンポーネントを組み合わせて、複数のチームの重いワークロードを軽減する単一のサービスを提供します。データ検出を自動化し、データのクレンジングへのアクセスを簡素化し、データを変換して一元管理します。
結論
サーバーレス データ統合は、倉庫と呼ばれる 1 つの場所でさまざまな場所からのデータをマージするために使用されます。 AWS を使用すると、データ統合プロセスでデータ分析を保存、準備、および実行して、有用な洞察を収集できます。 AWS は、Glue と呼ばれるサービスを使用して、これらすべてのアクティビティを単一のダッシュボードで実行できるようにしています。このガイドでは、サーバーレス データ統合と AWS でのその使用について説明しました。