「パンダ」は、オープンソースの「Python」ライブラリです。データの評価に利用されます。バージョンは毎年展開されます。以前は、変更と更新が継続的に行われる場合があります。インストールされている Pandas ライブラリで使用しているバージョンを知ることが重要な場合があります。たとえば、1 年前にインストールした場合、インストールしたときと同じバージョンにはなりません。確かに1回更新されていたはずで、おそらく2倍の可能性があります.では、現在使用されている正確なバージョンをどのように認識するのでしょうか?
このため、Pandas は、使用されているバージョンの知識のために、誰でも簡単に使用できるようにする機能を考え出しました。 Linux、Windows ユーザー、および Mac ユーザーにも機能します。 「Pandas バージョン」のチェックを実行できるすべての方法について説明します。コードの実装には、コードを実行するための Python 言語ベースの使いやすいソフトウェアであるため、「Spyder」ソフトウェアを使用します。
構文：
「 pd.__version__」
提供された構文は、Pandas のバージョンを確認するために使用されます。コードの「pd」は「Pandas」用で、Pandas ライブラリを「pd」としてインポートすることを意味します。使用しているバージョンを知る必要があるときはいつでも、使用中のバージョンを確認するのは簡単な方法です。コードを実行すると、バージョンについて確認されます。それは非常に迅速かつ簡単です。
Pandas Check バージョンを使用する理由と使用方法
大企業では、データ分析のパフォーマンスが難しく、時々、解決策が変化する新しい問題が発生し、時間とともにノックします。データが大きい場合、あらゆる点で問題解決技術が必要になります。それらのいくつかの更新は、プロセスの知識を得ることによって行われます。つまり、更新には、あらゆる種類のメモリやその他の要件である可能性のある基準があります。要件を満たすと、更新が行われ、Pandas チェック バージョンを使用すると表示されます。更新されたバージョンが表示されます。それ以外の場合は、以前のバージョンが表示されます。その都度お知らせし、更新していきます。
「pandas」の Pandas でのバージョンチェックの実行に使用できるメソッドは以下のとおりです。以下の内容を明確に理解し、適用できるように、例を挙げてそれらを 1 つずつ確認します。
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- 「version」属性を使用して、パンダのバージョンを確認します。
- 依存関係で Pandas の「バージョン」を確認します。
- JSON 形式を使用して、Pandas の「バージョン」と依存関係を確認します。
例 1: version 属性を使用して Pandas のバージョンを確認する
この例では、システムで実行される Pandas のバージョンを確認する最も簡単な方法を使用します。まず、デスクトップ/ラップトップで「Spyder」ツールを開き、コードを実行します。次に、Pandas ライブラリをインポートして Python 環境で動作し、バージョン チェックの機能要件を満たします。 Pandas の「__version__」属性を使用して、バージョン番号のチェックを取得できます。バージョンは 4 つのハイフンで表されます。先頭に 2 つのハイフン、バージョン属性の後に 2 つのハイフンです。
version は、インストールされている Pandas のバージョンを指定する番号を返すために Pandas によって提供される組み込み関数です。次に、「pd」を「ドット」と属性で出力します。ここでは、提供されているバージョン チェックの知識を使用します。表示されるバージョンは常に、作業環境にインストールされている更新されたバージョンです。
ここでは、デスクトップで現在実行されている正しいバージョンが出力に表示されます。 Pandas機能を使えば簡単にPandasのバージョンを確認できます。ここに秘訣があります。最初に、Pandas 関数を使用して Pandas バージョンがインストールされているかどうかを確認する「Python 指向言語」のソフトウェアをインストールするときに、同じバージョン チェックを実行して、インストール プロセスは Pandas ライブラリで行われます。
例 2: 依存関係を使用して Pandas のバージョンを確認する
Pandas のバージョン チェックに対して行った前の例では、インストールされているバージョン番号のみが表示されます。依存関係と関連するケースについてある程度知る必要がある場合はどうすればよいでしょうか? Pandas 関数で確認できます。その方法を見てみましょう。 Pandas のライブラリが必要なのでインポートします。
現在、ユーティリティ関数は「and」、「ドット」、および「show_version」メソッドです。 show version は、パンダのバージョンに関する情報を提供するだけでなく、パンダの依存パッケージに関する完全な詳細も提供します。 Python のバージョンとオペレーティング システムの種類がインストールされ、いずれかで使用されます。
出力には、すべての Pandas バージョン、使用中の他のバージョン、およびホスティング オペレーティング システム情報に関する詳細な情報が表示されます。
例 3: JSON 形式を使用して依存関係のある Pandas のバージョンを確認する
Pandas のバージョンを確認する方法と、その依存関係を確認する方法を学びました。ここでは、この例では、Pandas のバージョンに応じて確認しますが、ここでは「JSON」を使用して確認します。デフォルトで false に設定されている Pandas で使用される引数です。先ほどの例ではJSONがありましたが「見えない」ということで、デフォルトの設定があります。引数を変更する必要がある場合は、それを表示し、ブール項を「true」に変更してデフォルト設定を変更する必要があります。なぜJSONの質問が発生するのですか? JSON はオープン スタンダードのファイル形式であり、データとプレゼンテーションの管理により、データを簡単に読み取ることができます。 「JSON」形式は、JavaScript オブジェクト表記形式を示します。これにより、標準データの形式が交換されます。 Pandas JSON は、リストをより整然と整理されたデータフレームに変換します。
表示には、チェック後の Pandas バージョンのすべての依存関係が表示されます。ご覧のとおり、データは「JSON」形式で返されます。データが読みやすくなります。
結論
Pandas のバージョン チェックはとても便利で便利な機能です。作業に使用しているバージョンを知ることが重要な場合があります。多くのコマンドや機能設定を行う代わりに、Pandas のバージョン チェック機能を使用してバージョンを知らせることができます。これも簡単すぎるためです。例で実行された Pandas チェック バージョンのすべての可能な方法を実行しました。 Pandas を使用してバージョン チェックを行いました。すべての依存関係を含む Pandas でバージョン チェックを行いました。最後に、引数を変更してすべての依存関係について Pandas でバージョン チェックを行い、結果を「JSON」形式で取得しました。これらの手法はすべて、インストールされている Pandas のバージョンを知らせるのに役立ちます。これらはすべて、要件に応じてさまざまな状況で使用できます。 Pandas チェック バージョンは、簡単にバージョンを知るための最速の方法です。