ChatGPT によりソフトウェア開発者はどのようなリスクに直面しますか?
ソフトウェア開発は、テクノロジーの世界で最も退屈な仕事の 1 つです。対処しなければならない複雑な問題がたくさんあり、毎日新しい問題が発生します。開発者は、熾烈な競争に勝ち残るために、常に自分のスキルを向上させ、ワークフローを改善する必要があります。さらに、さまざまな分野やプログラミングが非常に広範囲にわたるため、各プログラマーは自分の専門分野を持たなければなりません。対照的に、ChatGPT は、平均的なプログラマーの作業と比較して、幅広い質問に対する回答を短時間で提供できます。アプリケーション経由で検証できる複雑なコードのページを迅速に書き込むことができます。
ソフトウェア開発者がChatGPTから安全である主な理由
限られた知識ベース
ChatGPT は 2021 年 9 月までの期限付きであり、指定された日付以降に行われた新しい情報や研究にアクセスすることはできません。したがって、人間の知識には太刀打ちできません。
コンテキストまたは把握の欠如
ChatGPT が状況のコンテキストを理解し、環境に応じて回答を調整できないことは、大きな欠点です。それは、トレーニング プログラム内で発生するすべての問題に同じ解決策を適用することを意味します。
創造性の欠如
ChatGPT は、新しくてユニークなソリューションに適応できません。リソースを最小限に抑えたり、その他の要件を抑制したりする問題に対する創造的な解決策を考案することはできません。
限られた適応性
過去の知識を活用し、目の前の状況に適用することができません。物理的または技術的な制限を考慮しながら解決策を考案することができません。
倫理的配慮
ChatGPT によって与えられる応答は OpenAI によって設定された規制によって管理されますが、操作的なテキスト プロンプトには回避策が見つかりました。 ChatGPT の脱獄バージョンは信頼性が低く、その使用には重大な倫理的影響があります。
AI と人間の入力の組み込み
この現在の状況を前進させる最善の方法は、AI と人間の入力を同化して、事務作業は AI が処理し、創意工夫、創造性、問題解決は人間に任せる健全なシステムを構築することです。これにより、開発者が生産性を多様に向上できる場所を理解するシステムが構築されます。 ChatGPT によって行われた決定と記述されたコードは、そのリサーチ クラウドに依存します。
個々のプログラマーが直面している問題が、OpenAI の TRC (TPU Research Cloud) 内のどこにも対処されていない可能性は十分にあります。したがって、ChatGPT はいかなる状況でも満足のいく回答を返すことができません。この種の質問は、問題を解決するために複数の手段をブレインストーミングできる最も聡明な頭脳の集まりによってのみ解決できます。これが、開発企業がまだ完全に AI に頼っていない根本的な理由です。一方で、コードのチャンクを再現し、システム内のバグを検索することは、プログラマーにとって気が遠くなる作業であることが判明する場合があります。ただし、そのようなタスクは、ChatGPT とその強力なプロセッサにとっては問題になりません。したがって、将来に向けて進歩するには、AI と人間のインプットを取り入れることが不可欠であると言えます。
結論
すべてのソフトウェア開発者が ChatGPT によって職を失う危険にさらされるわけではありません。 AI を自分の利益に活用できないプログラマーが危険にさらされます。 AI を正しく理解し、それを自分の仕事の改善に活用できる人が、生き残るだけでなく繁栄するでしょう。さまざまな取り組みを組み合わせることで、結束力のあるコラボレーションが生まれ、前例のない生産性の向上がもたらされます。