この地球村では、企業は情報に基づいたデータに基づいた意思決定を行うために、将来の傾向を効果的に予測できるツールを求めています。 AWS は革新的な機械学習サービスを提供します。 アマゾンの予報 」を通じ、さまざまな分野のビジネスに高精度な予測を提供します。
このブログでは、以下のトピックに関するコンテンツを提供します。
Amazon Forecastの概要
Amazon Forecast は、機械学習アルゴリズムと統計を利用して正確な時系列予測を生成する、フルマネージドのクラウドベースのサービスです。時系列予測とは、提供された履歴データを使用して時系列の将来の時点を予測するプロセスを指します。在庫計画、製品需要、労働力の必要性、財務実績など、複数の分野のデータに適用できます。
ただし、予測はコンソールで表示したり、CSV ファイルにエクスポートしたり、Amazon Forecast API を使用してさまざまなアプリケーションに取得したりすることができます。
Amazon Forecastの特徴
以下で Amazon Forecast が提供するいくつかの機能について説明します。
モデルを自動的に選択する
データセットの特性を考慮して、最も適切なアルゴリズムとモデル アーキテクチャを自動的に選択します。指数平滑法、自己回帰統合移動平均 (ARIMA)、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) などの深層学習アルゴリズムなど、多くの予測手法をサポートしています。
追加の変数の組み込み
季節要因、経済指標、またはターゲット変数に影響を与えるその他の要因などの追加変数 (関連する時系列) を含めることにより、予測の精度と精度が向上します。
自動データ探索
傾向や季節性などの関連する時系列パターンを自動的に識別することでデータ探索のプロセスを簡素化し、データ アナリストやドメイン専門家などの専門家の時間と労力を節約します。
便利な価格設定モデル
ユーザーは、最低コストや前払いの契約なしで Amazon Forecast サービスを使用できます。便利な料金モデル「従量課金制」を提供しており、インポートされたデータのサイズ、使用時間、さまざまな予測値、予測データ ポイントの数に応じて価格が異なります。
予測モデルの継続的な改良
これには、予測をエクスポートし、さらなる分析のためにパフォーマンス メトリクスをモデル化するための組み込み機能が含まれています。これは、企業が予測の精度を評価し、必要に応じてモデルを改良するのに役立ちます。これにより、予測モデルのプロセスが継続的に改良および改善され、精度の向上に役立ちます。
結論
Amazon Forecast は、ML アルゴリズムと統計を利用して正確かつ正確な時系列予測を生成するクラウドベースのサービスです。時系列予測とは、時系列で提供された過去のデータを利用して将来の時点を予測する手順を指します。自動データ探索、モデル選択、便利な価格設定モデルなどの多くの機能を提供します。このブログでは、Amazon Forecast とその機能について説明しました。