LangChain は、ML または NLP 技術を使用してシステムに人間のテキストを理解させる人工知能モデル ビルダーです。ユーザーは、OpenAI 環境を使用してライブラリを取得し、単純なチャットボットと大規模言語モデルを構築できます。 OpenAI環境を使用するには、最初に環境をセットアップする必要がありますが、その後はプラットフォームによってユーザーが簡単に構成できます。
この投稿では、LangChain を使用するための環境をセットアップするプロセスを説明します。
LangChainを使用するための環境をセットアップするにはどうすればよいですか?
LangChain を使用するための環境をセットアップするには、次の簡単なガイドに従ってください。
ステップ 1: モジュールをインストールする
まず、Jupyter、Google Collaboratory などの Python ノートブックで pip コマンドを使用して、LangChain モジュールをインストールします。
ピップ インストール ラングチェーン
その後、OpenAI モジュールをインストールして、LangChain モデルを使用するための環境をセットアップするだけです。
ピップ インストール オープンナイ
ステップ 2: OpenAI にサインインする
ここでの次のステップは、内部に入ることです。 OpenAIアカウント 資格情報を使用してアカウントにサインインするか、サインアップして新しいアカウントを作成します。
ステップ 3: OpenAI API キーを取得する
OpenAI アカウントにサインインした後、複数のオプションから名前をクリックして API ページにアクセスします。
右上のナビゲーション バーからアカウントを展開し、「」をクリックします。 API キーを表示する リストから「」ボタンをクリックします。
ユーザーは「」をクリックして新しい API キーを作成できます。 + 新しい秘密鍵を作成する ' ボタン：
API キーの名前を入力し、そのボタンをクリックして作成を確認し、LangChain で LLM モデルを構築するために使用する API キーを取得します。
ステップ 4: API キーの使用
Python Notebook に戻り、「」を使用して OpenAI 環境をセットアップするために必要なライブラリをインポートします。 あなた 「図書館」と「 getpass() 」関数を使用して API キーを挿入します。
私たちを輸入してくださいgetpass をインポートする
OS.環境 [ 「OPENAI_API_KEY」 ] = getpass.getpass ( 「OpenAI API キー:」 )
getpass() 関数を実行すると、ユーザーは OpenAI API キーを入力して Enter キーを押すように求められます。
LangChain フレームワークを使用して LLM を構築するための環境のセットアップについては以上です。
結論
LangChain フレームワークを使用するための環境をセットアップするには、LangChain フレームワークと OpenAI フレームワークをインストールするだけです。その後、OpenAI アカウントにサインインして OpenAI API キーを取得し、そこから新しい API キーを作成します。 Python IDE に戻り、「 あなた ' そして ' ゲットパス 」 OpenAI API キーを使用して環境をセットアップするためのライブラリ。この投稿では、LangChain フレームワークを使用してチャットボットと言語モデルを構築するための環境をセットアップするプロセスを説明しました。