TensorFlowは、機械学習指向のタスクを実行するためにGoogleによって構築されたオープンソースライブラリです。 PayPal、Twitter、Lenovoなどのさまざまな人気のあるプラットフォームで使用されています。 TensorFlowは現在、最先端のテクノロジーベースのシステムで広く使用されています。
この記事では、Ubuntu20.04へのTensorFlowのインストールについて説明します。
仮想環境を作成してTensorFlowをインストールすることをお勧めします。仮想環境は、開発者に異なるPython環境を提供し、ライブラリとバージョンの依存関係の問題を解決します。
Ubuntu20.04へのTensorFlowのインストール
以下の手順に従って、Ubuntu20.04にTensorFlowをインストールします。
ステップ1：Python3.8のインストールを確認する
Pythonのインストールは、TensorFlowの前提条件です。 Python3.8はUbuntu20.04にプリインストールされています。次のコマンドを実行して、Ubuntu20.04へのPythonのインストールを確認します。
Python3.8.5はすでにUbuntu20.04にインストールされています。
ステップ2：Python仮想環境（venv）モジュールをインストールする
次のステップは、venvモジュールを使用してPython3仮想環境をインストールすることです。 venvモジュールはパッケージpython3venvの一部であり、次のコマンドでインストールできます。
$sudoaptインストールpython3-venv python3-dev 
venvモジュールが正常にインストールされたら、次の手順で仮想環境を作成します。
ステップ3：Python3仮想環境を作成する
ホームディレクトリには、内部に仮想環境が必要です。仮想環境を新しいディレクトリに作成する場合は、次のコマンドを実行して、tensor_environmentという名前の新しいディレクトリを作成します。
$mkdirtensor_environment 
次に、次のコマンドを使用して、新しく作成されたディレクトリに移動します。
これで、仮想環境を作成する準備が整いました。仮想環境を作成するためのコマンドの構文は次のとおりです。
$ python3 -m venv<virtual_environment_name>>任意の仮想環境名を書き込むことができます。次のコマンドを使用して、tensor_venv仮想環境を作成しています。
$ python3 -m venv tensor_venv 
tensor_venvという名前の仮想環境が正常に作成されました。
仮想環境を使用する前に、次のようにアクティブ化する必要があります。
ソースtensor_venv / bin / activate 
仮想環境名は、コマンドラインの括弧内に表示されています。これは、仮想環境が正常にアクティブ化されたことを示しています。
ステップ4：pipバージョン19以降にアップグレードする
PIPは、Pythonパッケージのインストールと保守に使用されるPythonパッケージマネージャーです。 TensorFlowはpipを使用してインストールできます。 TensorFlowをインストールするには、PIPバージョン19以降が必要です。次のコマンドを使用して、PIPバージョン19以降にアップグレードします。
$ pip install --upgrade pip 
大丈夫！ PIPはバージョン20.3.1に正常にアップグレードされます。
ステップ5：PIPを使用してTensorFlowをインストールする
pipを使用してTensorFlowをインストールするときが来ました。これを行うには、次のコマンドを実行します。
$ pip install --upgrade TensorFlow 
TensorFlowのインストールには数分かかります。
ステップ6：TensorFlowのインストールを確認する
TensorFlowのインストールが成功したら、次のコマンドを使用してインストールを確認します。
$ python -c'TensorFlowをtfとしてインポートします。 print（tf .__ version__） ' 
上記のコマンドは、Ubuntu20.04にインストールされているTensorFlowバージョンを表示します。
結論
TensorFlowは現在、機械学習プロジェクトで広く使用されています。これは非常に効率的なライブラリであり、Googleによって開発されました。このガイドでは、Ubuntu20.04でのTensorFlowのインストール手順について説明します。