AWS Batch と Lambda の違いは何ですか?

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データ サイエンティストとエンジニアは、機械学習トレーニング モデルを使用してビッグ データ分析を実行できます。一方、開発者は、ソフトウェアのバックエンドのコードを記述してアプリケーションを構築する必要があります。これらすべてのタスクは、コンピューティング ドメインに属するサービスにアクセスできる AWS プラットフォームを使用してクラウド上で実行できます。

このガイドでは、AWS Batch と Lambda の違いについて説明します。

AWS バッチとは何ですか?

AWS Batch により、データ サイエンティスト、エンジニア、開発者などは、AWS で何千ものバッチ コンピューティング ジョブを効率的に実行できるようになりました。このサービスは、これまでにクラウドで実行された最大のワークロードのいくつかを運びます。 Batch で作業するには、ユーザーは AWS Batch API サービス エンドポイントとやり取りして、ジョブ/作業項目を指定または送信する必要があります。









AWS Batch の特徴

AWS バッチの重要な機能を以下に示します。



  • AWS Batch は、ユーザーが GPU、CPU、メモリなどの基本的なリソース パラメータを指定する必要があるため、完全に管理されたサービスであり、残りはサービスによって管理されます。
  • S3 などの他の AWS サービスとやり取りして、クラウド経由でバケットからデータを取得します。
  • AWS Batch は、数千のバッチを実行するために使用し、適切な機械学習ツールを使用して将来を予測します。





AWS ラムダとは?

開発者は、消費者がより少ない待ち時間とダウンタイムでより良い応答を得られるように、応答性の高いアプリケーション/ソフトウェアを構築することを好みます。 AWS Lambda を使用すると、ソフトウェアのコードをビルド、実行、デプロイしてから、トリガー、レイヤーなどをアタッチできます。これらはすべて、AWS ラムダを使用したクラウド上のサーバーレス サービスで行われます。アプリケーション:



ラムダの特徴

AWS Lambda の重要な機能は次のとおりです。

  • Lambda は、S3 バケットへのオブジェクトのアップロード、RDS データベースへの更新などのイベントに応答してバックエンド コードを実行するコンピューティング サービスです。
  • コードがラムダにアップロードされると、インフラストラクチャのスケーラビリティ、パッチ適用、および管理が自動的に管理されます。
  • ユーザーは、複数のプログラミング言語用の環境を作成して、クラウド上でコードをテストおよびデプロイできます。

ラムダ対。バッチ

AWS Batch は、ユーザーがビッグ データを処理し、バッチ コンピューティング ジョブ/ワークロードを実行できるマネージド サービスです。 AWS Lambda は、バックエンド コードを作成し、イベント駆動型タスクをテストおよびデプロイするためのサーバーレス コンピューティング サービスです。これらのサービスはどちらもコンピューティング ドメインに属し、クラウド上でタスクを実行します。

AWS Batch と Lambda の違いは以上です。

結論

要約すると、Lambda サービスと Batch サービスは、AWS クラウド上での作業とジョブが互いに多少異なります。 Lambda は、さまざまなプログラミング言語用の環境を作成して、アプリケーションのバックエンド コードを構築するために使用されます。一方、Batch は、ビッグ データ分析ツールを使用して大量のバッチ コンピューティング ジョブを処理するマネージド サービスです。このガイドでは、AWS Batch と Lambda の違いについて説明しました。