Amazon は個人や組織向けに多数のクラウド サービスを提供しています。 AWS のサービスは、計算能力、データホスティング、一元管理、堅牢なセキュリティ、機械学習、人工知能、コンピュータービジョンを提供します。 Amazon Rekognition は、コンピューター ビジョン ソリューションを提供するサービスの 1 つです。
この記事では、Amazon Rekognition、その機能、使用例、制限事項について説明します。
Amazon Rekognition (AMS SSPS) とは何ですか?
Amazon Rekognition は、高度なコンピュータービジョン機能を提供します。開発者は、Amazon Rekognition の強力でフルマネージド型のクラウド サービスを利用して、画像やビデオから貴重な洞察を得て、物体、人物、テキスト、またはアクティビティをより簡単に検出するアプリケーションを開発できます。アプリケーションやシステムの機能を強化する視覚分析目的で深層学習アルゴリズムを使用します。
それがどのように機能するかを理解しましょう:
Amazon Rekognition (AMS SSPS) はどのように機能しますか?
S3 バケットからビデオが選択され、Lambda 関数によって処理され、ビデオ モデレーションのために Rekognition API が呼び出されます。この後、結果は S3 バケットに保存されます。 Amazon Rekognition を使用したビデオモデレーションを理解するための視覚的なヘルプについては、以下の画像を参照してください。
Amazon Rekognition の主な機能に移りましょう。
Amazon Rekognition の主な機能は何ですか?
Amazon Rekognition の主な機能の一部は次のとおりです。
- 物体とシーンの検出
- 顔分析
- テキスト認識
- コンテンツモデレーション
- 追跡
- カスタムラベル
これらについて詳しく説明しましょう。
物体とシーンの検出
人、動物、車両、屋内環境などを検出できます。その認識機能には、人物、動物、乗り物、家庭用品など、さまざまなものが含まれています。
顔分析
Rekognition は、顔認識、顔比較、属性分析、ユーザー検証または認証のためのランドマーク検出、感情分析などの顔分析機能を提供します。この機能は、ユーザー認証や感情検出アプリケーションにも利用できます。
テキスト認識
Rekognition を使用すると、画像やビデオ内のテキストを簡単に認識できるようになります。これには、さまざまな言語で印刷されたテキスト、手書きのテキスト、および複数の方向から提示されたテキストが含まれます。
コンテンツモデレーション
Rekognition は、ユーザーがアップロードした不適切または安全でない画像やビデオの管理とフィルタリングに役立ちます。これは、メディアがコミュニティ標準に準拠していることを確認すると同時に、攻撃的なコンテンツや機密性の高いコンテンツから保護するのに役立ちます。
追跡
Rekognition は顔と人物の追跡機能を提供し、開発者がビデオ ストリーム内で画面上を移動する個人を迅速に検出できるようにします。
カスタムラベル
Rekognition を使用すると、開発者はアプリケーションに関連する特定のオブジェクトやシーンを認識するカスタム モデルをトレーニングできます。これにより、カスタム ラベル検出用に Rekognition モデルをトレーニングする際の制御性と柔軟性が向上します。
Amazon Rekognition のユースケースは何ですか?
これはコンピューター ビジョン ツールであるため、多くはないにしても、いくつかの重要な使用例があります。その一部は次のとおりです。
- 顔分析
- 画像とビデオの分析
- 画像の管理
- リアルタイムビデオ分析
これらについて詳しく説明しましょう。
顔分析
Rekognition の顔分析機能により、開発者は顔認識、属性分析、比較タスクを簡単に実行できます。
画像の管理
コンテンツ管理に API を使用する開発者は、安全基準に準拠していない不適切な素材の画像を検出してフィルタリングし、許容可能な状態を維持することができます。
画像とビデオの分析
開発者は Rekognition の API を利用して、分析のために画像やビデオ ストリームを送信できます。 Rekognition は視覚データを処理し、検出されたオブジェクト、顔、テキストなどに関するデータを含む JSON 形式の応答を返します。
顔分析
Rekognition の顔分析機能により、開発者は顔認識、属性分析、比較タスクを簡単に実行できます。
リアルタイムビデオ分析
開発者は、Rekognition のビデオ分析機能を活用して、個人を追跡し、リアルタイムのビデオ ストリーム内のアクティビティを特定できます。セキュリティや監視アプリケーションに最適です。
Amazon Rekognition の制限は何ですか?
Rekognition には利点とともにいくつかの制限があります。その一部は次のとおりです。
これらの制限について詳しく理解しましょう。
精度と偏り
Rekognition には、他のコンピューター ビジョン システムと同様に、精度の制限とバイアスがあります。視覚的な分析に依存するアプリケーションを設計する場合、開発者はこれらを方程式の一部として念頭に置く必要があります。
データのプライバシーとコンプライアンス
顔認識または個人データを含むアプリケーションを作成する開発者は、関連する規制に従って行う必要があります。
統合の複雑さ
Rekognition は視覚的な機械学習ソリューションを提供しますが、統合には依然として追加の時間と専門知識が必要となる場合があります。
以上が Amazon Rekognition、その機能、ユースケース、制限事項についてでした。
結論
Amazon Rekognition は、AWS の高度なクラウド コンピュータ ビジョン サービスです。強力なコンピュータービジョン分析を実行します。画像やビデオを使用してオブジェクトの検出とラベル付けを行います。この記事では、Amazon Rekognition、その仕組み、使用法、制限事項について包括的に説明しました。