このガイドでは、Amazon EC2 Trn1 インスタンスについて説明します。
Amazon EC2 Trn1 インスタンスとは何ですか?
深層学習モデルの操作はますます複雑になっており、企業はモデルのトレーニングに多大な時間とコストを必要としています。 Amazon EC2 Trn1 インスタンスは、自然言語処理、ビジョン、または推奨モデルの高パフォーマンスでコスト効率の高いディープラーニング トレーニング専用に構築されています。ユーザーは同じ予算内でより多くのトレーニングを行ったり、トレーニング コストを最大 50% 節約したりできます。
EC2 Trn1 インスタンスの機能
Trn1 インスタンスに含まれる主な機能を以下に示します。
- AWS は、Trn1 EC2 インスタンスに最大 16 個の Trainium チップを搭載し、パフォーマンスを最適化しました。
- Trainium チップには、幅広いデータ型、動的入力形状、C++ カスタム演算子が含まれています。
- これらは、マルチノード分散トレーニングに AWS クラウドで最高のネットワーク帯域幅を提供します。
- AWS はまた、世界最大級の機械学習クラスターを提供する大規模な Trn1 ウルトラ クラスターを構築しています。
Trn1 インスタンスの種類
Amazon EC2 では、Trn1 カテゴリとして Trn1.2Xlarge と Trn1.32Xlarge の 2 種類の仕様が提供されており、その詳細は以下のとおりです。
| Trn1.2xlarge | TRN1.32xlarge | |
| トレイニウム加速器 | 1 | 16 |
| アクセラレータメモリ | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| インスタンスメモリ | 32 | 512 |
| ネットワーク帯域幅 | 12.5まで | 800 |
| 保管所 | 474 | 7600 |
| オンデマンド料金/時間 | 1.34ドル | 21.50ドル |
| 1 年間予約料金/時間 | 0.79ドル | 12.60ドル |
EC2 Trn1 インスタンスはどのように機能しますか?
ユーザーは、主要な機械学習モデルとフレームワークを使用して、コードを数行変更するだけで簡単に Trn1 の作業を開始できます。 AWS は、TensorFlow、PyTorch などの ML ライブラリと驚くほどうまく統合する Neuron SDK を提供します。AWS は、クラウド上でディープ ラーニング モデルをトレーニングするために使用される多くのツールとマネージド サービスを提供します。モデルがトレーニングされると、ユーザーは選択したハードウェア プラットフォームにモデルを簡単にデプロイできます。
Amazon EC2 Trn1 インスタンスについては以上です。
結論
Amazon EC2 Trn1 インスタンスをニューロン SDK とともに使用して、ライブラリとフレームワークを使用して ML モデルを構築できます。深層学習モデルは、業績を最適化するために人工知能を組み込むために世界中の多くの企業で使用されています。 AWS のツールとサービスを使用すると、これらの DL モデルをクラウド上でトレーニングすることができます。このガイドでは、Amazon EC2 Trn1 インスタンスとその AI モデルとの連携について説明しました。