このガイドでは、ディープ ラーニング Amazon マシン イメージに推奨されるグラフィックス プロセッシング ユニットまたは GPU インスタンスについて説明します。
GPU インスタンスでのディープラーニング
機械学習と深層学習は時間がかかり、その分野の専門知識が必要なため、複雑であると認識されています。 AWS は、機械学習の導入に対するこれらの障壁を取り除き、開発者やデータ サイエンティストが機械学習にアクセスできるようにします。 AWS は、クラウド上で大規模な深層学習モデルの開発、トレーニング、デプロイを容易にするための幅広いユースケースを備えた SageMaker サービスを提供します。
DLAMI に推奨される GPU インスタンスは何ですか?
Amazon EC2 サービスを使用すると、ユーザーはクラウド上に仮想マシンを作成でき、SageMaker サービスを使用すると、ユーザーは EC2 インスタンスを使用してこれらのモデルをトレーニングできます。プラットフォームは、サービスで利用可能な AMI を使用して深層学習モデルを実行するために、サービス上の複数の GPU インスタンスを推奨します。これらの推奨インスタンスについては、この投稿の次のセクションで言及および説明します。
EC2 P3 インスタンス
Amazon EC2 P3 インスタンスは、AWS クラウド プラットフォーム上の主要な GPU インスタンスであり、並列処理が多いコンピューターのワークロード向けに設計されています。 P3 インスタンスには、1、4、または 8 個の NVIDIA Tesla v100 GPU が含まれるサイズがあり、単一インスタンスで最大 1 ペタフロップスのコンピューティング パフォーマンスを実現します。
EC2 P4 インスタンス
Amazon EC2 P4 インスタンスは、最新世代の NVIDIA A100 GPU を搭載しており、ML または HPC の最大の問題を解決します。機械学習または深層学習モデルはクラウド上で最も低コストのインスタンスであるため、トレーニングのコストと時間が削減されます。 EC2 P4 インスタンスは、P3 インスタンスのコストの最大半分を節約し、DL パフォーマンスを 2.5 倍向上させることができます。
EC2 G3 インスタンス
Amazon EC2 G3 インスタンスは、最大 4 つの NVIDIA Tesla M60 GPU を搭載しており、最新世代の EC2 グラフィックス インスタンスです。 CPU、GPU、および最大 2048 個の並列処理コアを備えたハイパフォーマンス コンピューティングの最も強力な組み合わせを提供します。高速かつ強力な GPU を提供し、コスト効率と俊敏性を備えたグラフィック集中型のワークロードを処理します。
EC2 G4 インスタンス
Amazon EC2 G4 インスタンスは、AMD Radeon Pro v520 GPU と AMD 第 2 世代 Epic プロセッサーを搭載しています。これらのインスタンスは、クラウド内のグラフィックを多用するアプリケーションに対して、同等の GPU よりも 45% 優れた価格パフォーマンスを提供します。
EC2 G5 インスタンス
お客様は、グラフィック集中型のワークロードやクラウド上のディープ ラーニング トレーニングなど、複数のユースケースに高性能 GPU インスタンスを必要としています。 Amazon EC2 G5 インスタンスは、グラフィックスを多用するアプリケーションと ML 推論に対して最大 3 倍優れたパフォーマンスを提供します。
Deep Learning AMI に推奨される GPU インスタンスについては以上です。
結論
AWS は、機械学習または深層学習の Amazon マシン イメージ用に複数のグラフィック プロセッシング ユニット インスタンスを提供します。 AWS は、ML または DL モデルを使用して、より高い精度と効率でモデルをトレーニングする顧客向けに SageMaker サービスを提供しています。このガイドでは、Deep Learning Amazon Machine Image に推奨される GPU インスタンスについて説明しました。